W dzisiejszych czasach klienci, wchodząc do dowolnego sklepu, mają w głowach znacznie więcej informacji niż kiedykolwiek wcześniej. Podejmowanie decyzji zakupowych poprzedza często solidne badanie rynku – porównanie marek i sprawdzanie recenzji, jednak nadal ostateczne wybory dokonują się już przy sklepowej półce, która stała się kluczowym polem gry między markami.
Widoczność towaru w sklepie, wspierana przez skuteczne strategie merchandisingu, odgrywa kluczową rolę w procesie zakupowym. Wpływ ekspozycji (półki sklepowej) jest krytycznym wskaźnikiem dla marki w tzw. pierwszym momencie prawdy (First Moment Of Truth), na przykład w kontekście sieci aptek i drogerii, zarówno działających w modelu sieci własnej jak i franczyzowym, odpowiednia widoczność dostępnego asortymentu jest jeszcze bardziej istotna.
Obecnie sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe napędzają oraz wspierają zbieranie ogromnych ilości danych na każdym etapie kontaktu z klientem, prowadząc do automatyzacji handlu detalicznego. Badania na przestrzeni ostatnich kilku lat wielokrotnie wykazały, że w sektorze FMCG około 70 proc. decyzji zakupowych podejmowanych jest już po wejściu klienta do sklepu. Jest to jeden z powodów, dla których zakupy impulsowe są tak istotne dla placówek stacjonarnych. Rozwiązania, takie jak Shelf Inspection AI, oparte na sztucznej inteligencji, zmieniają podejście do zarządzania towarami w sklepie, umożliwiając monitoring i kontrolę ekspozycji na półkach w czasie rzeczywistym. Dzięki wykorzystaniu smartfona z aplikacją SIAI, ten proces staje się prostszy, szybszy i bardziej efektywny.
Proces wykorzystania Shelf Inspection AI można podzielić na kilka kluczowych kroków, które razem tworzą kompleksowe i wydajne rozwiązanie dla sieci handlowych:
W pierwszym kroku przedstawiciele handlowi lub pracownicy sklepu używają aplikacji mobilnej Shelf Inspection AI do wykonania serii zdjęć półek sklepowych. Zdjęcia te muszą pokrywać całą ekspozycję produktów, co jest możliwe dzięki intuicyjnemu przewodnikowi na ekranie, który krok po kroku prowadzi użytkownika przez proces fotografowania.
Przesłane zdjęcia są przetwarzane przez serwery, gdzie specjalistyczne algorytmy AI i techniki uczenia maszynowego analizują je i łączą w spójną panoramę ekspozycji. Proces ten pozwala na uzyskanie kompletnego i dokładnego obrazu prezentacji produktów na półce.
Po stworzeniu panoramy, technologia rozpoznawania obrazu wspierana przez sztuczną inteligencję przechodzi do szczegółowej analizy każdego segmentu zdjęcia. W tym etapie algorytmy identyfikują poszczególne produkty, ich położenie oraz dostępność, dokonując jednocześnie klasyfikacji na poziomie SKU. Algorytmy są w stanie rozpoznać nawet subtelne różnice między produktami, co jest kluczowe dla dokładności analizy.
Końcowym etapem jest analiza zgromadzonych danych i generowanie szczegółowych raportów biznesowych. Raporty te, będące wynikiem zaawansowanej Business Intelligence, oferują bogaty zestaw informacji, od ogólnego stanu ekspozycji przez identyfikację braków aż po konkretne rekomendacje dotyczące optymalizacji rozmieszczenia produktów. Wszystko to dostarczane jest w przystępnej i gotowej do wdrożenia formie, umożliwiając szybkie działania naprawcze i optymalizacyjne.
W obliczu ciągle rosnących oczekiwań klientów i konkurencji na rynku detalicznym, kluczowe staje się wykorzystanie nowoczesnych technologii, żeby móc stanąć w szranki ze sprzedażą internetową. Według Gartnera 91% liderów IT w handlu detalicznym uznaje sztuczną inteligencję za najważniejszą technologię do wdrożenia do 2026 r. Właśnie tutaj pojawia się rozwiązanie Shelf Inspection AI, zmieniające reguły gry w zarządzaniu ekspozycją produktów na półkach i oferujące nowe możliwości w e-commerce.
Dzięki wykorzystaniu AI i technologii rozpoznawania obrazu (IR), możliwe jest przyspieszenie i zautomatyzowanie procesów audytu sklepowego, co niesie ze sobą szereg korzyści, w tym znaczącą automatyzację, która usprawnia działania i podnosi efektywność zarządzania sklepem.
Jednym z największych wyzwań dla sieci handlowych jest utrzymanie optymalnego poziomu zaopatrzenia półek. Braki w dostępności produktów mogą prowadzić do niezadowolenia klientów i utraty sprzedaży. Dzięki automatyzacji procesu przez Shelf Inspection AI, możliwe jest ciągłe monitorowanie stanu półek, co zapewnia szybką reakcję na wszelkie niedobory. To bezpośrednio przekłada się na wyższą sprzedaż, gdyż klienci zawsze znajdą to, czego szukają.
Kluczowym elementem sukcesu w branży retail jest zapewnienie klientom pozytywnych doświadczeń zakupowych. Optymalnie zaopatrzone półki, z łatwo dostępnymi i dobrze eksponowanymi produktami, sprawiają, że zakupy stają się prostsze i przyjemniejsze. Shelf Inspection AI eliminuje frustrację klientów związaną z trudno dostępnymi produktami, co znacząco wpływa na ich zadowolenie i lojalność wobec marki.
Niewłaściwie zarządzane półki mogą prowadzić do znacznych strat finansowych, zarówno przez braki, jak i przez nieefektywne ekspozycje produktów. Dzięki automatyzacji procesu przez technologię Shelf Inspection AI, minimalizowane są te ryzyka, identyfikując problemy w czasie rzeczywistym i umożliwiając ich szybką korektę. Dzięki temu detaliści mogą znacznie zmniejszyć straty wynikające z braków na półkach i nieoptymalnego rozmieszczenia produktów.
Manualny audyt półek jest czasochłonny i podatny na błędy. Wdrożenie Shelf Inspection AI znacznie upraszcza ten proces, automatyzując zadania i eliminując potrzebę ciągłego sprawdzania przez pracowników. To nie tylko oszczędza ich czas, ale także redukuje frustrację związaną z monotonnymi i żmudnymi obowiązkami, pozwalając skupić się na bardziej wartościowych zadaniach.
Ręczne monitorowanie i zarządzanie półkami wiąże się z podatnością na błędy ludzkie. Shelf Inspection AI, wykorzystując zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, dokonuje dokładnej analizy stanu półek, eliminując ryzyko błędów i zapewniając wysoką dokładność w zarządzaniu ekspozycją produktów.
Na zakończenie procesu użytkownicy otrzymują szczegółowe raporty biznesowe, dostosowane do indywidualnych potrzeb. Te raporty oferują konkretne wskazówki i rekomendacje, które mogą być natychmiastowo wykorzystane do optymalizacji ekspozycji i zarządzania zapasami. Dostarczają one cennych wglądów w zachowania klientów i efektywność rozmieszczenia produktów, co jest nieocenione przy podejmowaniu strategicznych decyzji biznesowych.
Shelf Inspection AI to nie tylko technologia przyszłości, ale rozwiązanie dostępne już dziś, dzięki czemu może właściwie od razu wpłynąć na sukces sieci handlowych. Przynosząc korzyści na wielu poziomach – od zwiększenia sprzedaży po poprawę satysfakcji klientów i efektywności operacyjnej – staje się ono kluczowym narzędziem w arsenale nowoczesnej sieci retail.
