TABLE OF CONTENTS:
Transformacja cyfrowa w branży medycznej nabiera coraz większego znaczenia. Według Statista wielkość rynku zdrowia cyfrowego (eng. Digital Health) wyniesie 256,30 mld USD do 2027 roku (przy rocznym tempie wzrostu przychodów (CAGR 2023-2027) na poziomie 10,78%). Czym jest transformacja cyfrowa? Jakie są wyzwania jej towarzyszące? Co zrobić, żeby nie pozostać w tyle i nie dać się wyprzedzić konkurencji? Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w artykule.
Termin “transformacja cyfrowa” w służbie zdrowia odnosi się do integracji i wykorzystania technologii cyfrowych oraz rozwiązań mających na celu poprawę dostępności opieki zdrowotnej, leczenia pacjentów oraz wzrost efektywności operacyjnej w branży medycznej. Obejmuje wykorzystanie nowoczesnych technologii takich jak sztuczna inteligencja, telemedycyna czy Internet rzeczy (IoT), w celu usprawnienia procesów, poprawy opieki nad pacjentami oraz umożliwienia podejmowania trafnych decyzji opartych na bieżąco analizowanych danych.
Agencja badawcza Forrester twierdzi, że pandemia Covid-19 przyspieszyła o co najmniej dekadę transformację cyfrową w służbie zdrowia. Trendy obecne na rynku od lat nabrały tempa. Na które z nich należy zwrócić uwagę w najbliższym czasie?
Telemedycyna to nic innego jak świadczenie zdalnej opieki zdrowotnej. Wykorzystuje się ją w przypadkach, które nie wymagają pilnej konsultacji w gabinecie lekarskim, co szczególnie mocno udowodnił czas pandemii Covid-19. Rozwój kolejnych produktów telemedycyny wymaga wiedzy z zakresu nowych technologii komunikacyjnych. Firmy coraz częściej wykorzystują inteligentne urządzenia, które umożliwiają zdalne monitorowanie wyników badań pacjenta (np. sensory do monitorowania poziomu glukozy zamiast zwykłych glukometrów). Przy tworzeniu aplikacji wspierających telemedycynę ważna jest m.in. poprawna identyfikacja pacjenta, przechowywanie i pobieranie danych oraz bezpieczna komunikacja pomiędzy elementami systemu.
Telemedycyna wiąże się z szeregiem korzyści, które obejmują m.in.:
Badanie przeprowadzone przez Accenture pokazuje, że ponad 80% dyrektorów w branży opieki zdrowotnej uważa, że sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje rozwój tej dziedziny, a podobny procent sądzi, że pojawienie się uczenia maszynowego i cyfrowej opieki zdrowotnej znacznie zrestrukturyzuje ekonomikę branży.
Zastosowanie sztucznej inteligencji jest szerokie i obejmuje m.in. analizę danych pacjentów, tworzenie nowych leków i poprawę diagnostyki. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomagać w diagnozowaniu chorób, analizowaniu obrazów medycznych, przewidywaniu wyników leczenia oraz wspomaganiu procesu podejmowania decyzji klinicznych, co prowadzi do bardziej precyzyjnego i efektywnego świadczenia opieki zdrowotnej. Przykładem takiego rozwiązania może być Dr Gupta, czyli chatbot, który udziela spersonalizowanych porad lekarskich. Według Insider Intelligence, wartość rynku AI w opiece zdrowotnej będzie rosła w tempie 48% rocznie w latach 2017-2023, żeby w 2025 r. przekroczyć 34 mld dolarów.
IoT w medycynie (Internet of Medical Things) to dynamicznie rosnący sektor rynkowy. Według Fortune Business Insights, w latach 2021-2028 jego wartość wzrośnie z 30,79 miliarda dolarów do 187,60 miliarda dolarów. IoMT obejmuje duży ekosystem połączonych urządzeń. Wykorzystuje technologie, takie jak Wi-Fi czy Bluetooth, do łączenia systemów opieki zdrowotnej i urządzeń monitorujących z chmurą. Urządzenia te mogą sprawdzać parametry życiowe pacjentów, śledzić poziom aktywności, dostarczać aktualne dane zdrowotne i umożliwiać zdalne badanie pacjentów, umożliwiając jednostkom aktywne zarządzanie zdrowiem oraz dostarczając organizacjom zdrowotnym cenne dane do lepszego planowania leczenia.
Firma Frost & Sullivan przewiduje, że do 2025 roku 80% procedur chirurgicznych może być wykonywanych przez roboty. Mogą być one wykorzystywane do asystowania pacjentom z niepełnosprawnościami czy osobom starszym, w rehabilitacji, terapii autyzmu i chirurgii. Systemy wbudowane stały się również fundamentalną częścią sposobu świadczenia usług medycznych. Znajdują one zastosowanie w:
Szacuje się, że do 2025 roku liczba danych w cyfrowym uniwersum przekroczy 163 zettabajtów (eng. zettabytes). Organizacje zdrowotne wykorzystują analizę danych i analizę predykcyjną do wyciągania istotnych wniosków z ogromnych ilości danych medycznych. Takie wnioski pomagają w identyfikowaniu trendów zdrowotnych w populacji, przewidywaniu wybuchów epidemii chorób, optymalizacji planów leczenia oraz poprawie efektywności operacyjnej. Jedną z technologii, która okazuje się skuteczna w poprawie dokładności zapisów i zapobieganiu naruszeniom danych medycznych, jest blockchain. Systemy oparte na technologii blockchain mogą wspierać różne wyzwania, takie jak interoperacyjność, integralność czy bezpieczeństwo. Według badań przeprowadzonych przez WNS i Corinium Intelligence, 30 procent kierownictwa sektora medycznego uważa, że technologia blockchain będzie kluczowa dla realizacji planów transformacji cyfrowej w ich organizacjach i skutecznego wykorzystania nowej rzeczywistości.
Innowacyjne technologie medyczne sprawiają, że opieka zdrowotna jest bardziej dostępna, przystępna cenowo i dostosowana do potrzeb pacjentów. Jednak wdrażanie tych rozwiązań wiąże się z licznymi wyzwaniami, takimi jak chociażby bezpieczeństwo i prywatność danych, dostarczanie wartości w krótkim okresie czy odpowiednie zarządzanie zmianą.
Solwit pomaga firmom tworzyć aplikacje, dzięki którym wzrasta ich konkurencyjność i możliwe jest osiągnięcie celu, czyli wzmocnienie satysfakcji i doświadczeń klienta końcowego. Z sukcesem zrealizowaliśmy wiele projektów dla branży medycznej, a także dla innych branż wymagających wysokiego stopnia bezpieczeństwa oraz zgodności z normami np. ISO 29119, ISO 11633, IEC 62304.
