Firma Bunge Polska Sp. z o.o. w Kruszwicy, producent spożywczych tłuszczów roślinnych, chcąc uniknąć błędów, powstających w procesie drukowania etykiet dla swoich produktów, poszukiwała skutecznego rozwiązania weryfikującego zgodność etykiet z zatwierdzonymi wzorcami. Rozwiązaniem stała się dedykowana aplikacja LabelScan, którą zaprojektował zespół Solwitu.
W odpowiedzi na potrzeby klienta zrealizowaliśmy projekt systemu do wizyjnej weryfikacji poprawności etykiet (LabelScan). Solwit zaproponował rozwiązanie oparte o algorytmy AI z obszaru Computer Vision, pozwalające na błyskawiczne badanie próbki etykiety i jej zgodności z obowiązującym dla danej partii produktów wzorcem już na linii produkcyjnej.
System na wejściu otrzymuje plik graficzny ze wzorcem oraz skan badanej próbki. Średnio w przeciągu kilku sekund operator dostaje informację o zgodności badanej etykiety oraz podgląd na postać graficzną próbki z zaznaczonymi usterkami. Rozwiązanie zaprojektowane zostało w taki sposób, żeby zwracać uwagę operatorowi na istotne niezgodności, np. błędną pojemność opakowania, błąd w kodzie kreskowym, literówkę czy brak spacji w tekście, brak lub nadmiarowy element graficzny. Co ważne – system nie angażuje pracownika do pomijalnych dla producenta niezgodności (nieznaczne odchylenia barw czy typowe cechy procesu produkcyjnego etykiet).
Solwit zrealizował projekt z wykorzystaniem technologii Python i .NET. Po stronie silnika AI odpowiedzialnego za analizę obrazów wykorzystano techniki Computer Vision zaimplementowane w bibliotekach OpenCV oraz scikit-image. Razem z klientem zorganizowaliśmy infrastrukturę techniczną w zakładzie produkcyjnym w Kruszwicy i Data Center w Genewie. Wdrożony już system pracuje 24/7 na sześciu stanowiskach kontrolnych. Wraz z główną funkcją systemu będzie on również automatycznie raportował do managementu wszystkie zrealizowane badania próbek i zapewniał dostęp do archiwalnych wyników do roku wstecz.
W trakcie ofertowania zaprezentowaliśmy Bunge Proof of Concept zawierający główną funkcjonalność systemu, dzięki czemu klient na samym początku współpracy wiedział, jaka będzie docelowa wartość użytkowa naszego systemu. Pracowaliśmy bardzo zespołowo – przedstawiciele Bunge brali udział w doprecyzowaniu funkcjonalności, żeby spełniały ich realne potrzeby. Efekty prac prezentowane były na prawdziwym produkcie, więc można było je zobaczyć i przetestować, a nie tylko przeczytać, jak dana część dokumentacji działa w systemie. 
